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初創(chuàng)公司的模擬AI承諾為PC提供強大功能
- Naveen Verma?在普林斯頓大學的實驗室就像一個博物館，展示了工程師們試圖通過使用模擬現(xiàn)象而不是數(shù)字計算來提高 AI 超高效的所有方法。一個工作臺上是有史以來最節(jié)能的基于磁記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡計算機。在另一個位置，您會發(fā)現(xiàn)一個基于電阻存儲器的芯片，它可以計算迄今為止任何模擬 AI?系統(tǒng)中最大的數(shù)字矩陣。Verma 表示，兩者都沒有商業(yè)前景。不那么仁慈的是，他實驗室的這一部分是一個墓地。多年來，Analog AI?一直吸引著芯片架構(gòu)師的想象力。它結(jié)合了兩個關(guān)鍵概念，這兩個概念
- 關(guān)鍵字： EnCharge AI 電容 半導體元件 模擬AI
AI可以以人類的方式學習語言
- Chalmers 研究人員深入研究了學習語言需要什么 - 人類和 AI 的經(jīng)驗教訓AI 代理之間的交流游戲?qū)W習了如何學習新語言以及如何理解人類如何學習語言。兩個代理必須相互討論發(fā)送和接收的顏色。在發(fā)送端，他的顏色由一個品種表示，接收代理的任務是找到屬于該品種的相應顏色。Chalmers 研究人員的結(jié)論是：自主學習語言的 AI 系統(tǒng)會開發(fā)出一種結(jié)構(gòu)與人類語言相同的語言。正如我們?nèi)祟愊蚯皫状藢W習一樣，AI 模型在利用年長親屬的知識時會變得更好。查爾姆斯理工大學和瑞典哥德堡大學的一項研究證明了這一點，該研究探
- 關(guān)鍵字： AI 學習語言
使用生成式人工智能創(chuàng)建硬件原型
- 英國和荷蘭的一個項目正在使用大型語言模型（LLMs）來創(chuàng)建硬件設(shè)計，該項目稱之為對話式原型設(shè)計。雖然 LLMs 被廣泛用于開發(fā)代碼，但該項目正在探索它們?nèi)绾斡糜谟布軜?gòu)甚至 PCB 板布局。然而，開發(fā)硬件可能更復雜，特別是當使用傳感器和執(zhí)行器等設(shè)備時。對于小規(guī)模或大規(guī)模生產(chǎn)進行迭代可能需要相當多的時間和資源。該項目旨在使用大型語言模型（LLMs）進行“對話式原型設(shè)計”，這將允許開發(fā)人員和最終用戶與 AI 系統(tǒng)進行對話，以開發(fā)原型功能，并結(jié)合傳感和驅(qū)動。該項目由諾丁漢特倫特大學設(shè)計與創(chuàng)新教授拉斯·埃里克·霍
- 關(guān)鍵字： AI 智能計算 硬件設(shè)計
人工智能可以像人類一樣學習語言
- 查爾姆斯大學的研究人員深入探究了學習語言所需的條件——為人類和 AI 提供了啟示兩個 AI 代理之間的通信游戲?qū)W習如何學習新語言以及如何理解人類學習語言的方式。在發(fā)送方，顏色由一個符號表示，接收代理的任務是找到屬于該符號的對應顏色。查爾姆斯大學的研究人員的結(jié)論：一個自主學習語言的 AI 系統(tǒng)會發(fā)展出與人類語言結(jié)構(gòu)相同的方式的語言。就像我們?nèi)祟悘那拜吥抢飳W習一樣，當 AI 模型利用前輩的知識時，它們會變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學和哥德堡大學進行的一項研究所示，該研究探索了人類語言背后的機制，并為未來 AI
- 關(guān)鍵字： AI 智能計算，
聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)融合
- 2025研華嵌入式設(shè)計論壇上海站圓滿落幕：聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)融合。2025年5月29日，研華科技在上海漕河涇萬麗酒店成功舉辦了以“Edge Computing & Edge AI—技術(shù)創(chuàng)新，聚勢生態(tài)”為主題的嵌入式設(shè)計論壇。本次論壇匯聚了眾多行業(yè)專家及企業(yè)代表，共同探討Edge Computing與Edge AI領(lǐng)域的最新技術(shù)進展、創(chuàng)新應用及生態(tài)構(gòu)建。一、引領(lǐng)前沿技術(shù)，洞見未來趨勢論壇在研華科技嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群（中國）總經(jīng)理許杰弘先生
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人工智能能否使關(guān)鍵通信芯片的設(shè)計更簡單？
- 射頻集成電路（RFIC）對于提升通信能力至關(guān)重要——想想從 5G 網(wǎng)絡到 6G 的轉(zhuǎn)變——以及許多其他技術(shù)應用。但這些芯片的設(shè)計也非常困難。一個由多所大學組成的團隊，得到了行業(yè)領(lǐng)導者的深度參與，正在努力改變這一現(xiàn)狀。該團隊由德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員領(lǐng)導，計劃將人工智能融入射頻集成電路（RFIC）的設(shè)計過程中，以降低制造這些重要芯片的難度?！吧漕l集成電路的設(shè)計效率是一個大問題；在大多數(shù)情況下，設(shè)計單個芯片至少需要幾個月的時間，”德克薩斯大學奧斯汀分校 Cockrell 工程學院 Chandra 家庭
- 關(guān)鍵字： 射頻芯片 人工智能 AI
歷史十大高被引論文
- 微軟研究人員在2015年人工智能會議上提交的一篇論文《用于圖像識別的深度殘差學習》，迅速攀升至歷史百大榜單第5名（WoS、Dimensions和Scopus數(shù)據(jù)庫排名中位數(shù)分析）?！队糜趫D像識別的深度殘差學習》已經(jīng)成為21世紀以來被引用次數(shù)最多的論文。該論文的作者提出了深度殘差學習（ResNet）架構(gòu)，突破性地解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的信號衰減問題，使網(wǎng)絡層數(shù)達到前所未有的深度，并在2015年贏得圖像識別競賽。ResNet不僅成為深度學習發(fā)展的重要里程碑，也為后續(xù)的AI突破 —— 如AlphaGo、Alp
- 關(guān)鍵字： 圖像識別 ResNet AI ChatGPT
國產(chǎn)半導體重大并購，能否實現(xiàn)算力突圍？
- 海光信息與中科曙光發(fā)布公告，雙方正籌劃通過換股吸收合并方式實施重大資產(chǎn)重組。海光信息將向中科曙光全體A股股東發(fā)行股票進行換股合并，并同步募集配套資金，雙方自5月26日起停牌，預計停牌不超過10個交易日。截至5月23日，中科曙光市值905億元，海光信息市值為3164億元（科創(chuàng)板市值排名第一）。交易方案顯示，海光信息將按1:1.5的換股比例向中科曙光股東發(fā)行新股（每持有1股中科曙光股票可換得1.5股海光信息股票），合并后市值預計超過4000億元，躋身A股半導體板塊前三強，成為國內(nèi)算力領(lǐng)域市值僅次于華為的巨頭。
- 關(guān)鍵字： 海光信息 中科曙光 AI 算力 CPU 服務器 芯片
英特爾支持 AI 工作站配備新的 GPU 和 AI 加速器
- 在 Computex 2025 上，英特爾發(fā)布了其 AI 聚焦硬件組合的大規(guī)模更新，鞏固了其在工作站和數(shù)據(jù)中心市場的地位。隨著 Arc Pro B 系列 GPU 和第三代 Gaudi AI 加速器的推出，英特爾正在將專業(yè)級的 AI 計算帶給更廣泛的開發(fā)者、創(chuàng)作者和企業(yè)用戶。 Arc Pro B 系列：針對邊緣 AI 工作流的加速器新推出的 Arc Pro B60 和 B50 顯卡 基于英特爾 Xe2 架構(gòu)，并配備了集成的 XMX 核心，英特爾為 AI 優(yōu)化的向量和矩陣處理單元
- 關(guān)鍵字： 英特爾 AI GPU
ABI Research 發(fā)現(xiàn) 53% 的制造商正在采用機器人以提高質(zhì)量
- 根據(jù) ABI Research 最新的“工業(yè)和制造業(yè)調(diào)查”，全球超過一半的制造商，即 53%，正處于采用新的工業(yè)機器人硬件的早期階段。全球技術(shù)情報公司還發(fā)現(xiàn)，28%的制造商已經(jīng)在其設(shè)施中部署了機器人。該調(diào)查于2024年第四季度至2025年第一季度在美國、德國和馬來西亞進行，發(fā)現(xiàn)制造商認為工業(yè)機器人是提高質(zhì)量水平的關(guān)鍵生產(chǎn)策略。40%的受訪者將機器人技術(shù)的采用列為提高質(zhì)量的優(yōu)先事項，較上一項研究的34.1%有所上升。十九%的受訪者表示他們將在未來五年內(nèi)考慮采用工業(yè)機器人，而 33%的人將在同一時間段內(nèi)考慮采
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AI可以將3D打印部件追溯到制造它們的特定機器
- 研究人員開發(fā)了一種人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以在檢查其生產(chǎn)的 3D 打印部件后精確定位“特定機器”。伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校 （University of Illinois Urbana-Champaign） 的格蘭杰工程學院 （Grainger College of Engineering） 團隊表示，該系統(tǒng)可用于管理供應鏈，“檢測早期問題并驗證供應商是否遵循商定的流程”。然而，關(guān)于 3D 打印機的“隱藏指紋”的討論讓這位夏洛克、哥倫布、孟克和法戈的粉絲對新 AI 的刑事調(diào)查影響更感興趣
- 關(guān)鍵字： AI 3D打印部件
數(shù)字孿生平臺為AI和6G Open RAN研究提供支持
- O-RAN 聯(lián)盟和美國東北大學無線物聯(lián)網(wǎng)研究所成功完成了 2023 年 11 月啟動的種子資金計劃，以支持下一代 6G 開放式無線接入網(wǎng)絡 （RAN） 基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)。該資助計劃由 O-RAN 聯(lián)盟內(nèi)的下一代研究小組 （nGRG） 領(lǐng)導。其目標是提供一個論壇，以促進與 O-RAN 相關(guān)的 6G 研究工作，并確定 O-RAN 如何通過利用全球行業(yè)和學術(shù) 6G 研究工作，在 6G 時間范圍內(nèi)及以后支持移動無線網(wǎng)絡。種子資金的目的是為下一代基礎(chǔ)設(shè)施的研究平臺提供更廣泛的資金。作為資助獲得者，東北大學無線物聯(lián)網(wǎng)研
- 關(guān)鍵字： 數(shù)字孿生 AI 6G Open RAN
美國收緊AI芯片出口，騰訊百度揭秘：我們這樣突圍！
- 5月27日消息，在最新一輪財報電話會議中，中國兩大科技巨頭騰訊與百度的高管揭示了他們?nèi)绾卧诿绹站o關(guān)鍵半導體出口限制的背景下，依然保持在全球人工智能賽道中的競爭力。兩家公司采取的策略包括：囤積芯片、提升AI模型效率，甚至使用國產(chǎn)半導體產(chǎn)品。盡管特朗普政府近期廢除了拜登時期一項頗具爭議的芯片出口管制政策，但今年4月仍加強了對包括英偉達和AMD在內(nèi)的部分美國半導體產(chǎn)品的出口限制。面對這一挑戰(zhàn)，中國科技企業(yè)正通過多元化方式應對。騰訊：囤積芯片與軟件優(yōu)化騰訊總裁劉熾平在電話會議中表示，公司此前已儲備了數(shù)量可觀的芯
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